Semesterplan für das Seminar Klassifikation und Clustering

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DatumThemaMaterial
17. OktoberEinführungFolien der Einführung
24. OktoberDatenaufbereitungZeichensätze, Korpusaufbereitung
31. OktoberDatenaufbereitung II
07. NovemberEvaluierungFolien
14. NovemberKlassifikation/Clustering - Algorithmen - ÜbersichtFolien
21. NovemberAnwendungsfall: SprachenidentifizierungFolien
28. NovemberArchitekturen für neuronale KlassifikationFolien
05. DezemberK-Nearest-Neighbour, Gruppe E (LS...): Logistic RegressionKNN, Logistic Regression
12. DezemberTE, TS: Decision Trees, (??: Random Forest)Entscheidungsbäume, Folien Random Forest
19. DezemberGruppe G: Support Vector machines, Gruppe H, CG, XK: PerceptronSVM, Perzeptron
09. JanuarAA, JE: Neuronale Architekturen: LSTM; CH, SH: CNNsLSTM, CNN
16. JanuarTransformer I: MH, IZ, LL: Attention is all you need; MR, JM, IP: Neuronale Architekturen: TransformerAttention, Transformers
23. JanuarTransformer II: ZZ et al. GAN-BERT; Gruppe A: GPT-3GAN-Bert, GPT-3
30. JanuarM,A,Y: PaLM: Scaling Language Modeling with PathwaysPaLM
06. FebruarAbschlusssitzung

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