Statistische Methoden
Wintersemester 2018/19
Helmut Schmid



  Termine
    VorlesungMontag12:00 - 14:00 Uhr c.t., Oettingenstr. 67, Raum U151
    ÜbungenMontag14:00 - 16:00 Uhr c.t., Oettingenstr. 67, Raum L155
    TutoriumMittwoch18:00 - 20:00 Uhr c.t., Oettingenstr. 67, Raum 131, ab 24.10.2018


  Inhalt der Vorlesung

    Das Seminar bietet eine Einführung in wichtige Methoden und Modelle der statistischen maschinellen Sprachverarbeitung und ihre Anwendungen.
    Behandelt werden die Themen:
    • statistische Tests und Kollokationsextraktion
    • Markowmodelle und Sprachidentifizierer
    • Hidden-Markow-Modelle und Wortartannotierung
    • Naive Bayes und Wortbedeutungsdesambiguierung
    • Probabilistische kontextfreie Grammatiken und Parsedesambiguierung
    • Perzeptron-Algorithmus
    • Conditional Random Fields
    • Neuronale Netze (falls die Zeit reicht)

  Begleitmaterial zur Vorlesung
  Übungsaufgaben

    Bei den Programmieraufgaben sollten nur die Standard-Bibliotheken verwendet werden. Bitte schicken Sie Ihre Lösungen zu den Übungen per Email an mich. Eine Abgabe ist nicht Pflicht. Ich werde (soweit es mir zeitlich möglich ist) Ihre Lösung durchsehen und Ihnen Kommentare zurücksenden.

    ÜbungBeschreibungTermin Musterlösung
    Übung 1Mathematische Ausdrücke22. 10. 2018
    Übung 2Mathematische Umformungen29. 10. 2018
    Übung 3Log Likelihood Ratio5. 11. 2018 Musterlösung
    Übung 4Sprachidentifizierung12. 11. 2018 Musterlösung
    Übung 5Wortbedeutungsdesambiguierung19. 11. 2018Musterlösung
    Übung 6Hidden Markov-Modelle26. 11. 2018
    Übung 7Wortart-Tagger (Training)3. 12. 2018 Musterlösung
    Übung 8Wortart-Tagger (Anwendung)10. 12. 2018
    Übung 9Statistischer Parser17. 12. 2018
    Übung 10Perzeptron-Tagger7. 1.2019
    Testklausur ITestklausur zur Vorlesung14. 1. 2019
    Testklausur IITestklausur zur Übung21. 1. 2018

  Weiterführende Literatur

  • Chris Manning und Hinrich Schütze: Foundations of Statistical Natural Language Processing, MIT Press
  • Daniel Jurafsky and James Martin: Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition, Prentice Hall

  Prüfungstermine
    Übung:Montag 28.1.2019,12 Uhr c.t.,Raum U151
    Vorlesung:  Montag 4.2.2019,12 Uhr c.t.,Raum U151

    Wiederholungstermine

    ÜbungDienstag ??. 3. 2019, 10 Uhr c.t., Raum ???
    Vorlesung  Mittwoch ??. 3. 2019, 10 Uhr c.t., Raum ???

Centrum für Informations- und Sprachverarbeitung (CIS)