Experimente, Evaluierung und Tools
Wintersemester 2017/18
Helmut Schmid



  Termine
    VorlesungMittwoch14:00 - 16:00 Uhr c.t., Oettingenstr. 67, C003, EG (ab 18. 10.)
    ÜbungenDienstag10:00 - 12:00 Uhr c.t., Oettingenstr. 67, Rechnerpool Antarktis (ab 24. 10.)

  Inhalt der Vorlesung
    Es werden verschiedene Methoden der maschinellen Sprachverarbeitung vorgestellt, darunter Finite-State-Transducer, Naive-Bayes-Modelle, log-lineare Modelle, Conditional-Random-Fields und neuronale Netzwerke. Die Studenten lernen, die beschriebenen Methoden zu implementieren und auf Probleme der maschinellen Sprachverarbeitung anzuwenden.

  Aufgaben
    AufgabeBeschreibungTermin Abgabe bis
    Aufgabe 1Crawling18. 10. 2017 29. 10. 2017
    Aufgabe 2Morphologie25. 10. 2017 12. 11. 2017
    Allerheiligen1. 11. 2017
    Aufgabe 3Naive Bayes8. 11. 2017 19. 11. 2017
    Aufgabe 4log-lineare Modelle15. 11. 2017 26. 11. 2017
    Aufgabe 5CRF-Tagger22. 11. 2017
    CRF-Tagger29. 11. 2017 10. 12. 2017
    Aufgabe 6CRF-Tagger II6. 12. 2017 17. 12. 2017
    Aufgabe 7Theano-Tutorial13. 12. 2017
    Aufgabe 8Sentimentanalyse mit NNs20.12.2018 14. 1.2018
    Aufgabe 9Sentimentanalyse mit NNs II10. 1.2018 21. 1.2018
    Aufgabe 10Wortart-Tagging mit NNs17. 1.2018 28. 1.2018
    Aufgabe 11Wortart-Tagging mit NNs II24. 1.2018 4. 2.2018

    Musterlösung für Aufgabe 5 als Vorlage für Aufgabe 6

    Pro Aufgabe gibt es maximal 10 Punkte. Aufgabe 5 wird doppelt gewichtet.

    Ihre Programme sollten auf den CIP-Pool-Rechnern lauffähig sein, damit ich sie testen kann. Andere Programmiersprachen als Python sind nur nach Absprache erlaubt. NLTK darf nicht verwendet werden.


  Begleitmaterial zur Vorlesung
  Benotung
  • bewertet werden die abgegebenen Lösungen zu den Aufgaben nach folgenden Kriterien
Centrum für Informations- und Sprachverarbeitung (CIS)